PyCharm がメジャーアップデートされ PyCharm 3 がリリースされました。
特筆すべきは IntelliJ IDEA に続き、PyCharm にも Community Edition が追加されたことです。つまり基本的な機能は「タダ」で使えるということです。ただ個人的にはショックでした…。
なぜならこのあいだ(2013年 8月 7日の日記参照)一念発起して Personal Edition のライセンスを購入したばかりだからです。まさかこのタイミングで Community Edition がリリースされるとは、なんと間の悪い…。
Mercurial で下記のような集中式リポジトリ「風」の運用をしているとします。その運用なら Subversion でも良いんじゃないの?ってツッコミはさておき…。
このときリポジトリサーバ上で開発するという運用はまずしないので、マスターリポジトリの作業ディレクトリ(Working directory)に存在するファイルは誰も使いません。残しておいても害はありませんが、ストレージ容量を無駄に消費します。
イメージ沸きにくいと思うので、下記のリポジトリを使って説明します。
#### 適当なリポジトリを作成 #### $ hg init $ echo a > file_a $ echo b > file_b $ hg add file_a file_b $ hg status A file_a A file_b $ hg commit -m 'add files.' #### 以上のリポジトリをサーバ上に移し、マスターリポジトリとした ####
このように作成したマスターリポジトリの作業ディレクトリには、当たり前ですが file_a と file_b が含まれています。
これらのファイルを rm コマンドで強引に消しても構いませんが、Mercurial の作業ディレクトリのキャッシュ(.hg/dirstate)が残ったままになって、やはり容量が無駄です。
#### 作業ディレクトリ内のファイルを確認 #### $ ls file_a file_b #### 作業ディレクトリの状態を確認 → 結果: 変更点なし #### $ hg status #### 作業ディレクトリ内のファイルを強引に削除 #### $ rm file_a file_b #### 作業ディレクトリの状態を確認 → 結果: ファイルが存在しない状態 #### $ hg status ! file_a ! file_b #### 作業ディレクトリのキャッシュも残ったまま #### $ ls -la .hg/dirstate -rw-r--r-- 1 user users 86 Oct 3 01:09 .hg/dirstate #### ちなみに dirstate は 1000 ファイルくらいのリポジトリでも 70KB 程度で、 #### 大した容量ではないです。
何よりも邪魔なのは hg status を実行すると、大量の「! filename」状態(リポジトリには存在するが、作業ディレクトリにはファイルが存在しない、という状態)が表示されることです。
そんなお悩みを解消するのが、hg update -C null です。作業ディレクトリを綺麗さっぱり消してくれて、hg status にも文句を言わせないのです。
#### 作業ディレクトリを削除 #### $ hg up -C null 0 files updated, 0 files merged, 0 files removed, 0 files unresolved #### 作業ディレクトリにファイルはない #### $ ls #### 作業ディレクトリの状態 → 結果: 変更点なし #### $ hg status #### 作業ディレクトリのキャッシュサイズも縮小 #### $ ls -la .hg/dirstate -rw-r--r-- 1 user users 40 Oct 3 01:15 .hg/dirstate
「ゴミ」が残っているのが気になる、または、気になっていた方はぜひお試しあれ。
Python の初歩と思われるバイト列処理で、既に挫折気味です…。
Ruby やら Lua やらの、他の動的型言語はどうしているんだろう…。この手の問題が多発したら、私の弱い心は挫折してしまいそうです。
Python 3 は文字列とバイト列を明確に区別しています。バイト列の表現には 2種類あり、bytes 型は読み取り専用のバイト列を表し、bytearray 型は読み書き可能なバイト列を表します。それぞれ、組み込み関数 bytes() と bytearray() で生成します。
Python 3 からバイト列リテラルが追加され、bytes 型を生成する際に bytes('abc', 'ASCII') から、b'abc' のように書けるようになったそうです。ふーん…。
Python 3.3.2(Windows), Python 3.2.3(Linux) >>> type(b'abc'[0]) <class 'int'> >>> type(b'abc'[0:1]) <class 'bytes'>
Python 3.3.2(Windows), Python 3.2.3(Linux) >>> type(bytearray(b'abc')[0]) <class 'int'> >>> type(bytearray(b'abc')[0:1]) <class 'bytearray'>
なおバイト列(bytes と bytearray オブジェクト)の要素は 0 から 255 までを取る整数型(int)となります。従って b'abc'[0] + 1 の結果が 98 となるなど、要素に対する計算が可能です。
バイト列だけではなく、整数列や、浮動小数点列はないのか?という疑問にお答えするのが、array.array 型です。この型により要素のバイト長が 1 以外の配列を扱えます。
オブジェクト生成の際 array.array() の第一引数により、配列の要素の型が決定されます。指定可能な型の一覧は、Python のリファレンスをご参照ください。
Python 3.3.2(Windows), Python 3.2.3(Linux) #### 長整数型(singed long, 1要素 4バイト)の配列を作成 >>> import array >>> a = array.array('l') >>> a.itemsize 4 #### 要素の追加 >>> a.append(1) >>> a.append(12345678) >>> a array('l', [1, 12345678]) #### 要素とスライスの型 >>> a[0] 1 >>> type(a[0]) <class 'int'> >>> a[0:1] array('l', [1]) >>> type(a[0:1]) <class 'array.array'> #### signed long 型の値域から外れる値は追加できない >>> a.append(11111111111111111111111111111111111) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> OverflowError: Python int too large to convert to C long
以上の bytes, bytearray, array.array の 3つの型はいずれもバッファプロトコルという、内部のメモリをオブジェクトの外に見せる仕組みを持っています。
この仕組みにより、以下に述べるメモリビューを使ってオブジェクト内部のメモリをコピーすることなく読み書きすることができます。
オブジェクトの持つメモリをコピーすることなく読む(可能なら書く)ために使うのが memoryview 型です。
オブジェクトの持つメモリが何の配列に見えるか?は、見たいオブジェクトに依存します。signed long として見せてくるオブジェクトもあるでしょうし、バイト列として見せてくるオブジェクトもあります。
オブジェクトが内部メモリをどう見せてくるにせよ memoryview の仕様を見る限り、要素の型は配列の各要素の型になるはずです。しかし…、
Python 3.3.2(Windows) >>> type(memoryview(bytearray(b'abc'))[0]) <class 'int'> >>> type(memoryview(bytearray(b'abc'))[0:1]) <class 'memoryview'> Python 3.2.3(Linux) >>> type(memoryview(bytearray(b'abc'))[0]) <class 'bytes'> >>> type(memoryview(bytearray(b'abc'))[0:1]) <class 'memoryview'>
なぜか Python 3.2 では要素の型が「bytes」になっています。おかげで memoryview(...)[0] に対して加減乗除、ビット演算する個所が全滅です。
無理やり memoryview(...)[0][0] として切り抜けることも不可能ではありませんが、今度は Python 3.3 で動かなくなるので困りものです。
ちなみにメモリビューによって long 型の要素を参照した場合は、さらに具合が悪いです。
Python 3.2.3(Linux) >>> import array >>> a = array.array('l') >>> a.append(0x01234567) >>> a.append(0x79abcdef) >>> a array('l', [19088743, 2041302511]) >>> type(memoryview(a)[0]) <class 'bytes'> >>> type(memoryview(a)[0:1]) <class 'memoryview'> >>> memoryview(a)[0] b'gE#x01'
なんと 4要素の bytes が返ってきます…。これを一々 int に組みなおすのも大変だし、値をコピーせずに参照できる、という利点が完全に死んでる気がします。
もしかして Python 3.2 と 3.3 で memoryview の仕様が変わったんでしょうか?
C や Java ならコンパイル時に「型が違うぜ!」って怒られて気づきますが、Python は実行時にクラッシュするまで何も言ってくれません。世の中の Python 使いはこういう問題にどうやって対処しているのでしょう?
ノート PC(Windows 8 Pro)からサブ PC(Windows 8 Pro)にリモートデスクトップで接続したまま、ノート PC をスリープしたら、サブ PC に二度と接続できなくなりました。
ノート PC からサブ PC に、何度接続しなおしても「このコンピューターへの接続数は制限されていて、すべての接続は現在使用されています。後で接続するか、またはシステム管理者に問い合わせてください。」と言われるばかりで接続できません。
試しに別のデスクトップ PC(Windows 7 Ultimate)からサブ PC に接続してみましたが、同様のエラーメッセージが出るばかり。
同じことを Windows 7(デスクトップ PC)にやってもこんなエラーは起きないのですよね。Windows 8(サブ PC)がおかしいのかなあ…?
その後、サブ PC にキーボードとマウスを繋いで直接ログインしてみたのですが、全く同じエラーが出ました。もうダメだこれ。
意味が良くわからんまま、とりあえず再起動したら直りました。一体、何だったんでしょうなあ…。
最近 Windows 8 のストアアプリを起動すると「僕と契約して、無料で Windows 8.1 にアップグレードしてよ!」と超オススメしてきます。しばらく無視してたんですが、せっかくオススメしてくれているのでアップグレードしてみました。
ストアアプリさん曰く、アップグレードファイルのサイズは 3GB 超と、DVD 1/2 枚に相当するデータ量です。このサイズでもネットワーク経由で配布してしまうんですね。さすがに光回線でもダウンロードに時間かかりますが…。
アップグレードは特に問題なく終わり、無事 Windows 8.1 になりました。噂通り、スタートボタンが復活していますが、他にはさほど変化を感じません。アップグレードと言うより、サービスパック 1 的な位置づけなのでしょうか?
今のところアップグレードして良かった点は、ONKYO の SE-U33GXV2 を 24bit モードで使っても変な音が鳴らないことです。
あと内蔵オーディオのエフェクタがおかしいぜ!無効にするかい?って聞いてくるようになりました。何でだろう?ひとまず ONKYO 君が居れば内蔵オーディオは用済みなので、内蔵オーディオデバイス、エフェクタ、もろもろ全部を無効にしておきました。
逆にアップグレードして悪かった点は、頻繁に WiFi が途切れることです。
Windows 8 のときもスリープから復帰させた後は、WiFi が怪しい挙動を示していましたが、Windows 8.1 だと何の前触れもなく通信できなくなることが多くなり、激しく劣化しました。かなり使いづらいです…。
いずれにせよ原因は良くわかりません。使っているノート PC 自体がイマイチなのかもしれないなあ…。
VirtualBox 4.3 のアップデートが出ていたので適用してみたら、Windows 8.1 x64 版と非常に相性が悪いらしく「CRITICAL_STRUCTURE_CORRUPTION(0x00000109)」で BoD しまくります。短ければ 数十分で、長くてもせいぜい 1時間で死んでしまいます。
VirtualBox のフォーラムにトピックがあったので読んでみたら、「Arg 4 が 0x00000007 つまり 7: Critical MSR modification って言われるぜ!」「俺も!俺も!」的な書き込みがありました。
私を含め、世界中で同じエラーに悩まされている人が居ることはわかりましたが、肝心の解決方法が良くわかりません。困ったね。
とりあえずダウングレードするしかないかな…。
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